为精准熟悉基层防灾减灾需求，优化项目发展路径，1月23日，天机地盾团队赴雅安市自然资源和规划局开展深度交流。团队基于降雨预测以及灾害隐患点实现的滑坡等灾害预测，构建了“数据融合-轻量化识别-生成式AI推理”三位一体的技术体系，最终由“天地灵”智能体形成自主决策与应急响应，形成“监测-识别-决策-联动”的完整技术闭环，项目内容与雅安市自然资源和规划局的地灾防治目标高度契合。团队与资规局业务骨干、特邀专家及市防灾中心负责人曾普主任深入研讨，围绕研究范围、数据支撑与技术优化等关键议题达成共识，为项目推进注入强劲动力。
交流中，团队汇报了项目进展，重点介绍“多模态感知+智能决策”技术框架及区域灾害智能预警初步成果，得到局方充分肯定。结合本地防灾实战经验，专家建议团队“聚焦重点灾害监测点”，以提升成果实用性。目前雨城区已布设多处自动化精准监测的点位，同时部门人员已为团队推荐典型点位，明确了精准研究方向。
数据是智能减灾研发的核心支撑。针对项目后续需求，雅安市自然资源和规划局明确表示将全力支持，建议团队梳理形成清晰数据清单，对可公开共享的数据协助调取。同时，技术人员现场演示了现有监测系统的运行模式与核心功能，为团队后续数据整合与系统适配提供了宝贵参考。
技术优化环节，曾普主任结合一线实践经验，与专家、技术骨干一同给出针对性指导。他指出，预警技术必须贴合实战，团队应紧扣雅安本地地质地貌与气候特征，优化核心算法本地化适配，强化多因素耦合分析，提升复杂场景下的预警精准度。针对智能体升级，他强调要突出实用性，重点扩充本地应急资源、避险路线等实用知识库，优化架构设计，确保一线人员快速上手、高效操作，让技术真正赋能防灾实践。
此次交流是天机地盾团队践行“实践赋能创新”理念的重要举措，进一步明确了“聚焦重点监测点、强化数据支撑、优化技术架构”的发展路径。下一步，团队将细化典型监测点研究方案，开展精细化数据采集与分析；完善数据需求清单，落实数据对接工作；并依据专家建议，推进模型适配优化、知识库扩容与智能体架构升级，力争打造更贴合地方实际的智能减灾解决方案，为雅安市及西南地区地质灾害防控贡献实际力量。
